| 注册
首页|期刊导航|广东电力|基于LSTM-CNN机器学习的配电网故障定位方法

基于LSTM-CNN机器学习的配电网故障定位方法

秦飞翔 朱革兰

广东电力2021,Vol.34Issue(11):27-34,8.
广东电力2021,Vol.34Issue(11):27-34,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2021.011.004

基于LSTM-CNN机器学习的配电网故障定位方法

Fault Location Method for Distribution Network Based on LSTM-CNN Machine Learning

秦飞翔 1朱革兰1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东广州510641
  • 折叠

摘要

关键词

故障特征/长短期记忆/卷积神经网络/故障定位/μ-PMU优化配置

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦飞翔,朱革兰..基于LSTM-CNN机器学习的配电网故障定位方法[J].广东电力,2021,34(11):27-34,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(52077082) (52077082)

中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20172882) (GDKJXM20172882)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文