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基于MRI的机器学习模型预测PI-RADS 3病变的良恶性及侵袭性

李天平 骆训容 罗明芳 张涵 谢海柱 王培源

国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(6):638-643,6.
国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(6):638-643,6.DOI:10.19300/j.2021.L18767

基于MRI的机器学习模型预测PI-RADS 3病变的良恶性及侵袭性

Predicting malignancy and aggressiveness of PI-RADS 3 lesions with MRI based machine learning model

李天平 1骆训容 2罗明芳 2张涵 2谢海柱 2王培源3

作者信息

  • 1. 滨州医学院烟台附属医院影像科,烟台 264100
  • 2. 滨州医学院医学影像学院
  • 3. 烟台毓璜顶医院影像科
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/影像组学/前列腺癌/磁共振成像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李天平,骆训容,罗明芳,张涵,谢海柱,王培源..基于MRI的机器学习模型预测PI-RADS 3病变的良恶性及侵袭性[J].国际医学放射学杂志,2021,44(6):638-643,6.

国际医学放射学杂志

OA北大核心CSTPCD

1674-1897

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