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疫情下基于GC-rBPNN模型的公路货运量预测方法

田晟 李成伟 黄伟 王蕾

广西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(6):24-32,9.
广西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(6):24-32,9.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020102902

疫情下基于GC-rBPNN模型的公路货运量预测方法

Forecasting Method of Highway Freight Volume Based on GC-rBPNN Model during COVID-19 Epidemic

田晟 1李成伟 1黄伟 2王蕾2

作者信息

  • 1. 华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州510640
  • 2. 广州市交通设计研究院有限公司, 广东 广州511430
  • 折叠

摘要

关键词

公路货运量/疫情/灰色关联度/BP神经网络/组合预测模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

田晟,李成伟,黄伟,王蕾..疫情下基于GC-rBPNN模型的公路货运量预测方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2021,39(6):24-32,9.

基金项目

国家留学基金(20170615503) (20170615503)

广东省科技计划(2015A080803001) (2015A080803001)

广东省自然科学基金(2020A1515010382) (2020A1515010382)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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