自适应聚焦损失的图像目标检测算法OA北大核心CSCD
Image Object Detection Algorithm Based on Adaptive Focal Loss
现代目标检测算法仍然存在由现有目标检测架构引起的正负样本不平衡和训练数据引起的难易样本不平衡.现有方法一般采用基于类别频率的重采样或基于类别预测概率的重新加权,虽然减轻了类别的不平衡问题,但是引入了新的超参数,为每个训练任务需要进行大量的手动调整超参数.为此在现有Focal Loss损失函数基础上提出了一个新的损失函数自适应聚焦损失(Adaptive Focal Loss),使模型聚焦于对训练过程贡献更大的困难样本,并且可自适应地调整超参数.根据…查看全部>>
肖振久;孔祥旭;宗佳旭;杨玥莹
辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105
信息技术与安全科学
目标检测样本不平衡自适应聚焦损失
《计算机工程与应用》 2021 (23)
185-192,8
辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJ2020JCL023).
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