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面向案件审判难度预测的神经网络模型研究

王悦 王平辉 许诺 陈龙 杨鹏 吴用

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(12):2345-2352,8.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(12):2345-2352,8.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2008098

面向案件审判难度预测的神经网络模型研究

Research on Neural Network for Trial Difficulty Prediction

王悦 1王平辉 1许诺 1陈龙 1杨鹏 1吴用1

作者信息

  • 1. 西安交通大学 智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安 710049
  • 折叠

摘要

关键词

审判难度预测(TDP)/审判要素/掩码注意力网络(MAT)/拓扑关联网络(TAN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王悦,王平辉,许诺,陈龙,杨鹏,吴用..面向案件审判难度预测的神经网络模型研究[J].计算机科学与探索,2021,15(12):2345-2352,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0830500) (2018YFC0830500)

国家自然科学基金(61922067,U1736205,61902305) (61922067,U1736205,61902305)

"人工智能"教育部-中国移动建设项目(MCM20190701) (MCM20190701)

陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-159) (2019JM-159)

浙江省自然科学基金(LGG18F020016). (LGG18F020016)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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