| 注册
首页|期刊导航|计算机科学与探索|结合CNN与双向LSTM的心律失常分类

结合CNN与双向LSTM的心律失常分类

李兴秀 唐建军 华晶

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(12):2353-2361,9.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(12):2353-2361,9.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2010053

结合CNN与双向LSTM的心律失常分类

Arrhythmia Classification Based on CNN and Bidirectional LSTM

李兴秀 1唐建军 1华晶2

作者信息

  • 1. 江西农业大学 计算机与信息工程学院,南昌 330045
  • 2. 江西农业大学 软件学院,南昌 330045
  • 折叠

摘要

关键词

心电信号/心律失常/卷积神经网络(CNN)/双向长短期记忆网络(BLSTM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李兴秀,唐建军,华晶..结合CNN与双向LSTM的心律失常分类[J].计算机科学与探索,2021,15(12):2353-2361,9.

基金项目

国家自然科学基金(61861021,61863027) (61861021,61863027)

江西省教育厅科技项目(190194). (190194)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文