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基于双池化特征加权结构CNN的图像分类

张林鹏 汪西原 李强

计算机与现代化Issue(11):67-71,88,6.
计算机与现代化Issue(11):67-71,88,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.11.012

基于双池化特征加权结构CNN的图像分类

Image Classification Based on Double-pooling Feature Weighted Convolutional Neural Network

张林鹏 1汪西原 1李强2

作者信息

  • 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏 银川 750021
  • 2. 宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,宁夏 银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/双池化/遗传算法/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张林鹏,汪西原,李强..基于双池化特征加权结构CNN的图像分类[J].计算机与现代化,2021,(11):67-71,88,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41561087) (41561087)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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