基于无人机多光谱影像的柑橘树冠分割方法研究OACSTPCD
Research on citrus canopy segmentation method based on UAV multispectral image
树冠是树木的重要组成部分,利用无人机分辨率高、成本低、操作简单等优势,研究无人机影像上分割单木树冠的方法,实现操作流程一体化.以四川省成都市蒲江县柑橘种植基地为研究区域,飞行无人机获取多光谱影像,提出一种利用卷积神经网络对柑橘树冠分割的有效方法,该方法基于VGG16和U-Net,前者检测图片中是否包含柑橘树,选取柑橘最佳的光谱特征,后者实现对柑橘树冠的分割.首先,对原始数据进行灰度化、畸变差校正、正射拼接等一系列预处理,将正射影像裁剪至适中的尺寸…查看全部>>
韩蕊;慕涛阳;赵伟;李丹
东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040
农业科技
深度学习无人机影像多光谱树冠柑橘
《林业工程学报》 2021 (5)
147-153,7
中央高校基本科研业务费项目(2572018BH02)林业公益性行业科研专项(201504307-03).
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