中国海洋大学学报（自然科学版）2022，Vol.52Issue(1)：129-133,5.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20190103
基于融合GMM与SVM的船载非侵入式负荷识别方法
Shipborne Non-Intrusive Load Identification Method Based on Hybrid GMM/SVM
摘要
关键词
船载非侵入式负荷监测/支持向量机/高斯混合模型/负荷特征/负荷识别分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贾东宁..基于融合GMM与SVM的船载非侵入式负荷识别方法[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2022,52(1):129-133,5.基金项目
中国国际科技合作专项项目(2015DFR10490) （2015DFR10490）
青岛海洋科学与技术鳌山科学技术创新工程国家实验室项目(2016askj07-4)资助 （2016askj07-4）
