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基于深度学习的数字图像取证技术研究进展

乔通 姚宏伟 潘彬民 徐明 陈艳利

网络与信息安全学报2021,Vol.7Issue(5):13-28,16.
网络与信息安全学报2021,Vol.7Issue(5):13-28,16.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021047

基于深度学习的数字图像取证技术研究进展

Research progress of digital image forensic techniques based on deep learning

乔通 1姚宏伟 1潘彬民 1徐明 1陈艳利2

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学网络空间安全学院,浙江杭州310018
  • 2. 法国特鲁瓦工程技术大学,特鲁瓦10000
  • 折叠

摘要

关键词

数字图像取证/卷积神经网络/来源识别/篡改检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乔通,姚宏伟,潘彬民,徐明,陈艳利..基于深度学习的数字图像取证技术研究进展[J].网络与信息安全学报,2021,7(5):13-28,16.

基金项目

浙江省属高校基本科研业务费专项资金(GK219909299001-007) (GK219909299001-007)

国家自然科学基金(61702150) (61702150)

浙江省基础公益研究项目(LGG19F020015) (LGG19F020015)

网络空间安全重点专项基金(2016YFB0800201) (2016YFB0800201)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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