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两类遥感图像深度神经网络预测方法及比较

金兴 唐娉 赵理君

无线电工程2021,Vol.51Issue(12):1397-1406,10.
无线电工程2021,Vol.51Issue(12):1397-1406,10.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2021.12.005

两类遥感图像深度神经网络预测方法及比较

Two Types of Remote-sensing Image Deep Neural Network Prediction Methods and Comparison

金兴 1唐娉 2赵理君1

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094
  • 2. 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院, 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

循环一致性生成对抗网络/卷积长短时记忆网络/无人机影像/均方根误差/结构相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金兴,唐娉,赵理君..两类遥感图像深度神经网络预测方法及比较[J].无线电工程,2021,51(12):1397-1406,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41701397,41971396) (41701397,41971396)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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