时序影像在冬小麦种植区提取中的应用分析OA北大核心
Analysis on the Application of Time Series Image in Extraction of Winter Wheat Planting Area
卫星数据在农业土地信息提取中可以发挥重要作用,而由于农业土地具有显著的物候差异性,时间序列数据的应用能够有效提高作物的提取精度.不同作物因为物候期的差异,对时间序列的需求有明显的差异性.为了确定时间序列数据对冬小麦提取精度的影响,利用归一化植被指数(NDVI),增强植被指数(EVI)作为构造时序影像的特征,将覆盖整个冬小麦生育期的所有Sentinel-2A/B数据,以3个不同的时间间隔(10,15和30 d)的均值合成,使用随机森林分类器对像素或…查看全部>>
石娴;明艳芳;刘春秀;瞿渝;隋淞蔓
山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590
天文与地球科学
图像分割时间序列Google Earth Engine冬小麦提取随机森林
《无线电工程》 2021 (12)
1567-1576,10
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0126700)
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