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基于改进YOLOv3模型的道路车辆多目标检测方法

马丽萍 贠鑫 马文哲 张宏伟

西安工程大学学报2021,Vol.35Issue(5):64-73,10.
西安工程大学学报2021,Vol.35Issue(5):64-73,10.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2021.05.010

基于改进YOLOv3模型的道路车辆多目标检测方法

Multi-object detection method for vehicles based on improved YOLOv3 model

马丽萍 1贠鑫 1马文哲 1张宏伟1

作者信息

  • 1. 西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
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摘要

关键词

深度学习/多目标检测/YOLOv3模型/K均值聚类算法/GIOU损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马丽萍,贠鑫,马文哲,张宏伟..基于改进YOLOv3模型的道路车辆多目标检测方法[J].西安工程大学学报,2021,35(5):64-73,10.

基金项目

国家自然科学基金(51607133) (51607133)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM567,2019JQ855) (2019JM567,2019JQ855)

中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018094) (2018094)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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