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融合文本信息的多模态深度自编码器推荐模型

陈金广 徐心仪 范刚龙

西安工程大学学报2021,Vol.35Issue(5):100-106,7.
西安工程大学学报2021,Vol.35Issue(5):100-106,7.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2021.05.015

融合文本信息的多模态深度自编码器推荐模型

Multi-mode deep auto-encoder recommendation model for fusion of text information

陈金广 1徐心仪 2范刚龙1

作者信息

  • 1. 西安工程大学计算机科学学院,陕西西安710048
  • 2. 河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室,河南洛阳471934
  • 折叠

摘要

关键词

推荐算法/BERT/BiLSTM/深度自编码器/文本信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈金广,徐心仪,范刚龙..融合文本信息的多模态深度自编码器推荐模型[J].西安工程大学学报,2021,35(5):100-106,7.

基金项目

陕西省教育厅科研计划项目(21JP049) (21JP049)

河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室开放课题资助项目(2020-KF-7) (2020-KF-7)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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