| 注册
首页|期刊导航|现代电力|基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型

基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型

江兵 李国荣 孙赵盟 庞宗强

现代电力2021,Vol.38Issue(6):620-627,中插4-中插5,10.
现代电力2021,Vol.38Issue(6):620-627,中插4-中插5,10.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0043

基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型

A Residential Peak and Valley Time Division Model Based on Long Short-Term Memory and Improved K-Means Clustering Algorithm

江兵 1李国荣 1孙赵盟 1庞宗强1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学自动化学院,江苏省 南京市 210023
  • 折叠

摘要

关键词

峰谷时段划分/长短期记忆神经网络/改进型K-means算法/聚类分析/轮廓系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江兵,李国荣,孙赵盟,庞宗强..基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型[J].现代电力,2021,38(6):620-627,中插4-中插5,10.

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文