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一种改进YOLOv3模型的肺部结节识别方法

杨友良 张建舒 陈波

现代电子技术2021,Vol.44Issue(23):44-47,4.
现代电子技术2021,Vol.44Issue(23):44-47,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.23.009

一种改进YOLOv3模型的肺部结节识别方法

Lung nodule recognition method based on improved YOLOv3 model

杨友良 1张建舒 1陈波1

作者信息

  • 1. 华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210
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摘要

关键词

深度学习/肺结节检测/YOLOv3/计算机辅助诊断/维度聚类/Darknet-53/mAP值/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨友良,张建舒,陈波..一种改进YOLOv3模型的肺部结节识别方法[J].现代电子技术,2021,44(23):44-47,4.

基金项目

河北省自然科学基金项目(F2019209443) (F2019209443)

河北省教育厅科技计划项目(QN2018039) (QN2018039)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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