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基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法

苏卫星 冉顺义 刘芳 赵建军

信息与控制2021,Vol.50Issue(4):395-402,8.
信息与控制2021,Vol.50Issue(4):395-402,8.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.0563

基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法

Modeling Method of Multidimensional Correlation Time Series Based on Correlation Variable Selection Partial Least Squares Regression

苏卫星 1冉顺义 1刘芳 1赵建军2

作者信息

  • 1. 天津工业大学计算机科学与技术学院,天津 300387
  • 2. 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室,北京 100160
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列/多重相关性/特征选择/偏最小二乘回归(PLSR)/矿浆元素品位预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏卫星,冉顺义,刘芳,赵建军..基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法[J].信息与控制,2021,50(4):395-402,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701802) (2018YFB1701802)

矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室开放基金资助项目(BGRIMM-KZSKL-2019-08) (BGRIMM-KZSKL-2019-08)

天津市自然基金资助项目(18JCQNJC77200) (18JCQNJC77200)

天津市教委科技类项目(2017KJ094) (2017KJ094)

常州市领军型创新人才引进培育项目(CQ20200044) (CQ20200044)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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