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NOMA系统中基于全面学习粒子群算法的功率分配优化

徐佳 程嘉蔚 柏仕超 李晓辉 王艺玲

移动通信2021,Vol.45Issue(6):108-113,6.
移动通信2021,Vol.45Issue(6):108-113,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1010.2021.06.019

NOMA系统中基于全面学习粒子群算法的功率分配优化

Power Allocation Optimization Based on Comprehensive Learning Particle Swarm Algorithm in NOMA System

徐佳 1程嘉蔚 1柏仕超 1李晓辉 1王艺玲1

作者信息

  • 1. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230039
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摘要

关键词

非正交多址接入/全面学习粒子群算法/能量效率/功率分配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐佳,程嘉蔚,柏仕超,李晓辉,王艺玲..NOMA系统中基于全面学习粒子群算法的功率分配优化[J].移动通信,2021,45(6):108-113,6.

基金项目

教育部高等学校博士点专项基金(No.20133401110003) (No.20133401110003)

安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL008ZD) (2013SQRL008ZD)

移动通信

1006-1010

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