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基于深度强化学习的组合优化研究进展

李凯文 张涛 王锐 覃伟健 贺惠晖 黄鸿

自动化学报2021,Vol.47Issue(11):2521-2537,17.
自动化学报2021,Vol.47Issue(11):2521-2537,17.DOI:10.16383/j.aas.c200551

基于深度强化学习的组合优化研究进展

Research Reviews of Combinatorial Optimization Methods Based on Deep Reinforcement Learning

李凯文 1张涛 2王锐 1覃伟健 2贺惠晖 1黄鸿2

作者信息

  • 1. 国防科技大学系统工程学院 长沙410073
  • 2. 多能源系统智慧互联技术湖南省重点实验室 长沙410073
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/组合优化问题/深度神经网络/图神经网络/指针网络

引用本文复制引用

李凯文,张涛,王锐,覃伟健,贺惠晖,黄鸿..基于深度强化学习的组合优化研究进展[J].自动化学报,2021,47(11):2521-2537,17.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61773390),湖湘青年英才计划(2018RS3081),科技委国防创新特区项目(193-A11-101-03-01),国防科技大学自主科研计划(ZZKY-ZX-11-04)资助 (61773390)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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