基于多参数灵敏度分析与遗传优化的铁水质量无模型自适应控制OA北大核心CSCD
Model Free Adaptive Control of Molten Iron Quality Based on Multi-parameter Sensitivity Analysis and GA Optimization
铁水硅含量(化学热)和铁水温度(物理热)是高炉炼铁过程最重要的铁水质量指标,其建模与控制对于整个高炉炼铁过程的运行优化意义重大.针对高炉炼铁过程极复杂动态特性以及铁水质量难以进行常规机理建模与控制的难题,基于直接数据驱动控制思想,提出一种基于多参数灵敏度分析与大规模变异遗传参数优化的高炉铁水质量无模型自适应控制方法.首先,基于紧格式动态线性化(Compact form dynamic linearization,CFDL)无模型自适应控制(Mod…查看全部>>
温亮;周平
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819
数据驱动控制无模型自适应控制多参数灵敏度分析高炉炼铁铁水质量遗传算法大规模变异
《自动化学报》 2021 (11)
城市污水处理过程运行优化控制
2600-2613,14
国家自然科学基金(61890934,61790572,61473064),辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC1907132),中央高校科研基金(N180802003)资助
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