基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布OACSCDCSTPCD
Potential Geographical Distribution of Forsythia Suspensa (Thunb.) Vahl under Climate Change Based on Maximum Entropy Model
目的 预测未来气候变化对我国连翘潜在地理分布的影响.方法 基于最大熵(MaxEnt)模型与地理信息系统技术,结合3种环境因子的空间数据和连翘的实际地理分布信息,模拟当前及未来不同时段我国连翘潜在生境适宜性空间分布并进行等级划分;综合环境因子贡献率和刀切法检验,评估制约现代气候条件下连翘潜在地理分布的重要环境因子.结果 MaxEnt模型的拟合效果较好,预测结果可信度高.当前气候条件下连翘的潜在适宜生境面积约为325.86×104 km2,分布范围较…查看全部>>
万广珍;申亮;郭延秀;晋玲;陈娟
兰州大学药学院,甘肃 兰州 730000甘肃省药品检验研究院,甘肃 兰州 730070甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州 730000甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州 730000兰州大学药学院,甘肃 兰州 730000
医药卫生
连翘最大熵模型地理信息系统地理分布气候变化
《中国中医药信息杂志》 2021 (12)
1-6,6
全国中药资源普查项目(GZY-KJS-2018-004、GZY-KJS-2019-001)中医药公共卫生服务补助专项(2018年)
评论