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基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布

万广珍 申亮 郭延秀 晋玲 陈娟

中国中医药信息杂志2021,Vol.28Issue(12):1-6,6.
中国中医药信息杂志2021,Vol.28Issue(12):1-6,6.DOI:10.19879/j.cnki.1005-5304.202105437

基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布

Potential Geographical Distribution of Forsythia Suspensa (Thunb.) Vahl under Climate Change Based on Maximum Entropy Model

万广珍 1申亮 2郭延秀 3晋玲 3陈娟1

作者信息

  • 1. 兰州大学药学院,甘肃 兰州 730000
  • 2. 甘肃省药品检验研究院,甘肃 兰州 730070
  • 3. 甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州 730000
  • 折叠

摘要

关键词

连翘/最大熵模型/地理信息系统/地理分布/气候变化

分类

医药卫生

引用本文复制引用

万广珍,申亮,郭延秀,晋玲,陈娟..基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布[J].中国中医药信息杂志,2021,28(12):1-6,6.

基金项目

全国中药资源普查项目(GZY-KJS-2018-004、GZY-KJS-2019-001) (GZY-KJS-2018-004、GZY-KJS-2019-001)

中医药公共卫生服务补助专项(2018年) (2018年)

中国中医药信息杂志

OACSCDCSTPCD

1005-5304

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