| 注册
首页|期刊导航|制冷学报|机器学习方法的CO2并行压缩系统最优控制

机器学习方法的CO2并行压缩系统最优控制

张腾 魏香羽 宋昱龙 曹锋

制冷学报2021,Vol.42Issue(6):36-44,105,10.
制冷学报2021,Vol.42Issue(6):36-44,105,10.DOI:10.3969/j.issn.0253-4339.2021.06.036

机器学习方法的CO2并行压缩系统最优控制

Optimal Control of CO2 Parallel Compression System Based on Machine Learning

张腾 1魏香羽 1宋昱龙 1曹锋1

作者信息

  • 1. 西安交通大学能源与动力工程学院 西安 710049
  • 折叠

摘要

关键词

跨临界CO2系统/机器学习/模型预测控制/动态仿真

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张腾,魏香羽,宋昱龙,曹锋..机器学习方法的CO2并行压缩系统最优控制[J].制冷学报,2021,42(6):36-44,105,10.

基金项目

国家自然科学基金(51721004)资助项目. (51721004)

制冷学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-4339

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文