北京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(6)：1071-1078,8.DOI:10.13209/j.0479-8023.2021.114
基于LSTM深度学习的ENSO预测及其春季预报障碍研究
Spring Predictability Barrier Phenomenon in ENSO Prediction Model Based on LSTM Deep Learning Algorithm
摘要
关键词
长短期记忆人工神经网络(LSTM)/ENSO/预报误差/春季预报障碍(SPB)/Niño3.4指数引用本文复制引用
周佩,黄颖婕,胡冰逸,韦骏..基于LSTM深度学习的ENSO预测及其春季预报障碍研究[J].北京大学学报（自然科学版）,2021,57(6):1071-1078,8.基金项目
广东省重点领域研发计划(2020B1111020003)、国家重点研发计划(2016YFA0202704)、广西壮族自治区特聘专家经费(2018B08)和国家自然科学基金(41976007,91958101)资助 （2020B1111020003）
