基于卷积神经网络的眼科光学相干断层成像图像的自动分类OACSTPCD
Automatic classification of ophthalmic optical coherence tomography images based on the convolution neural network
目的 提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的眼科光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)图像自动分类方法,实现对视网膜OCT图像的自动分类,缓解人工诊断依赖医生的临床经验、费时费力等问题.方法 基于公开的数据集2014_BOE_Srinivasan构建了2个样本数据集.其中样本数据集一为仅对数据集中的图像进行预处理后裁剪,样本数据集二为对取出测试集…查看全部>>
赵蒙蒙;鲁贞贞;朱书缘;王小兵;冯继宏
北京工业大学环境与生命学部 北京 100124北京工业大学环境与生命学部 北京 100124北京工业大学环境与生命学部 北京 100124首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心 北京 100730北京工业大学环境与生命学部 北京 100124
医药卫生
眼科疾病光学相干断层成像图像处理卷积神经网络图像分类
《北京生物医学工程》 2021 (6)
认知储备对脑老化影响的多模态神经影像研究
557-563,7
国家自然科学基金(81971683)、北京市自然科学基金(2202002)资助
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