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基于SVF地形可视化方法的滑坡识别 ——以四川省丹巴县城典型滑坡为例

郭晨 许强 董秀军 潘星 刘小莎 佘金星

成都理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(6):705-713,9.
成都理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(6):705-713,9.DOI:10.3969/j.issn.1671-9727.2021.06.07

基于SVF地形可视化方法的滑坡识别 ——以四川省丹巴县城典型滑坡为例

Landslide recognition based on SVF terrain visualization method:A case study of a typical landslide in Danba,Sichuan,China

郭晨 1许强 1董秀军 1潘星 2刘小莎 1佘金星3

作者信息

  • 1. 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都 610059
  • 2. 成都理工大学 地球科学学院,成都 610059
  • 3. 四川测绘地理信息局 测绘技术服务中心,成都 610081
  • 折叠

摘要

关键词

机载激光雷达/高分辨率数字高程模型/天空视域因子/地形可视化/滑坡识别

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

郭晨,许强,董秀军,潘星,刘小莎,佘金星..基于SVF地形可视化方法的滑坡识别 ——以四川省丹巴县城典型滑坡为例[J].成都理工大学学报(自然科学版),2021,48(6):705-713,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1505202) (2018YFC1505202)

国家创新研究群体科学基金项目(41521002). (41521002)

成都理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-9727

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