重庆大学学报2021，Vol.44Issue(11)：71-80,10.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.160
基于长短时记忆网络的Encoder-Decoder多步交通流预测模型
An encoder-decoder multi-step traffic flow prediction model based on long short-time memory network
摘要
关键词
交通流预测/LSTM/编码器解码器/多步预测/深度学习分类
交通工程引用本文复制引用
王博文,王景升,王统一,张子泉,刘宇,于昊..基于长短时记忆网络的Encoder-Decoder多步交通流预测模型[J].重庆大学学报,2021,44(11):71-80,10.基金项目
公安部公安理论及软科学研究计划项目(2020LLYJGADX020) （2020LLYJGADX020）
中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新项目成果(2021yjsky014) （2021yjsky014）
中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题基金资助(2020SYS15). （2020SYS15）
