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基于Transformer神经网络模型的网络入侵检测方法

郭志民 周劼英 王丹 吕卓 杨文

重庆大学学报2021，Vol.44Issue(11)：81-88,8.
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重庆大学学报2021，Vol.44Issue(11)：81-88,8.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.11.010

基于Transformer神经网络模型的网络入侵检测方法

Network intrusion detection method based on Transformer neural network model

郭志民 1周劼英 2王丹 3吕卓 1杨文1

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州 450000
  • 2. 国家电网有限公司,北京 100031
  • 3. 国网河南省电力公司,郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/时序神经网络/Transformer/自注意力机制/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭志民,周劼英,王丹,吕卓,杨文..基于Transformer神经网络模型的网络入侵检测方法[J].重庆大学学报,2021,44(11):81-88,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助(5700-202024193A-0-0-00). （5700-202024193A-0-0-00）

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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