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改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法

邬春明 齐森南

重庆邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(6):946-954,9.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(6):946-954,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202003140083

改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法

Adaptive weighted K-nearest neighbor fingerprint location algorithm based on improved K-means clustering

邬春明 1齐森南1

作者信息

  • 1. 东北电力大学 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林省 吉林市132012
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摘要

关键词

Wi-Fi/指纹定位/坐标相似度/K-means聚类/自适应加权K近邻算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邬春明,齐森南..改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021,33(6):946-954,9.

基金项目

国家自然科学基金(61901102) (61901102)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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