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基于多尺度3D卷积神经网络的行为识别方法

胡凯 陈旭 朱俊 高陈强

重庆邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(6):970-976,7.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(6):970-976,7.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.201910240366

基于多尺度3D卷积神经网络的行为识别方法

Multiscale 3D convolutional neural network for action recognition

胡凯 1陈旭 1朱俊 1高陈强1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

行为识别/特征金字塔/3D卷积(C3D)/迁移学习/卷积神经网络(CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡凯,陈旭,朱俊,高陈强..基于多尺度3D卷积神经网络的行为识别方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021,33(6):970-976,7.

基金项目

国家自然科学基金(61571071) (61571071)

重庆市科委自然科学基金(cstc2018jcyjAX0227) (cstc2018jcyjAX0227)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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