| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别

基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别

魏占朋 方静 林国洲 李松原 张华

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(11):44-49,6.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(11):44-49,6.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000768

基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别

Feature Extraction and Recognition of Partial Discharge Based on Multi-scale Information of Original Signals

魏占朋 1方静 1林国洲 1李松原 2张华1

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电缆分公司,天津 300300
  • 2. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384
  • 折叠

摘要

关键词

局部放电/原始时域波形/谐波小波包变换/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏占朋,方静,林国洲,李松原,张华..基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(11):44-49,6.

基金项目

国网天津市电力公司科技资助项目(KJ20-1-19) (KJ20-1-19)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文