基于语义信息的场景识别方法研究OACSTPCD
Research on Scene Recognition Method Based on Semantic Information
在场景识别任务中,由于场景图像类内变化大,类间相似度高,不同场景类别之间表现出相似的外观和对象分布,从而容易导致场景识别任务的失败.为解决该问题,本文提出一种基于语义分割及高效网络相结合的场景识别模型.该模型由语义分支和RGB分支两部分组成,语义分支在语义分割基础上进一步提取图像上下文信息,RGB分支采用高效网络来提取图像的全局特征,通过注意力机制将两个分支的输出特征进行融合,最终输入线性分类器以实现场景识别的预测.将提出的网络模型在ADE20K…查看全部>>
杨清溪;张丽红
山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006
信息技术与安全科学
场景识别语义分割高效网络注意力机制多模态特征融合
《测试技术学报》 2021 (6)
521-528,8
山西省研究生教育改革课题资助项目(2019JG031)山西大学物理电子工程学院课程思政建设资助项目(WDKCSZ202009)
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