基于脑功能网络的脑疲劳状态检测研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Fatigue Driving Recognition Based on Brain Function Network
为了对驾驶员的疲劳状态进行有效识别,进行了真实高速公路驾驶实验.通过无线脑电采集设备采集驾驶员在不同时刻的多导脑电数据.基于相位滞后指数对不同时刻的脑电数据分别建立邻接矩阵、二值矩阵,并构建脑功能网络,绘制脑网络地形图.利用复杂网络理论计算和分析脑功能网络节点特征参数——度,并对不同时刻的节点度进行对比.根据各个节点度的变化趋势以及驾驶员的主观判断,发现随着驾驶实验的继续,驾驶疲劳程度加深,大脑的信息处理能力降低,相位滞后指数值与节点度下降趋势明…查看全部>>
付荣荣;米瑞甫;王涵;于宝;王琳
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004沈阳工程学院机械学院,辽宁沈阳110136
通用工业技术
计量学疲劳驾驶脑电信号相位滞后指数脑功能网络节点度
《计量学报》 2021 (11)
面向有约束复杂随动系统控制的运动想象脑电信号动态意图解析研究
1528-1533,6
国家自然科学基金(51605419,61973262)河北省中央引导地方科技发展资金项目(206Z0301G)河北省自然科学基金(E2018203433)中国博士后科学基金(2016M600193)
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