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基于重子节点抽象语法树的软件缺陷预测

黄晓伟 范贵生 虞慧群 杨星光

计算机工程2021,Vol.47Issue(12):230-235,248,7.
计算机工程2021,Vol.47Issue(12):230-235,248,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060389

基于重子节点抽象语法树的软件缺陷预测

Software Defect Prediction via Heavy Son Node-based Abstract Syntax Tree

黄晓伟 1范贵生 2虞慧群 1杨星光1

作者信息

  • 1. 华东理工大学 计算机科学与工程系,上海 200237
  • 2. 上海市计算机软件测评重点实验室,上海 201112
  • 折叠

摘要

关键词

软件质量保障/软件缺陷预测/代码表征/抽象语法树/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄晓伟,范贵生,虞慧群,杨星光..基于重子节点抽象语法树的软件缺陷预测[J].计算机工程,2021,47(12):230-235,248,7.

基金项目

国家自然科学基金(61702334,61772200) (61702334,61772200)

上海市浦江人才计划(17PJ1401900) (17PJ1401900)

上海市自然科学基金(17ZR1406900,17ZR1429700) (17ZR1406900,17ZR1429700)

华东理工大学教育科研基金(ZH1726108). (ZH1726108)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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