基于多任务学习的微博谣言检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Microblog Rumor Detection Method Based on Multi-task Learning
微博谣言的广泛传播给当今社会造成了日益严峻的负面影响.基于深度神经网络的方法存在缺少大量带标签的数据.研究发现,谣言经常伴随负面情感,而非谣言则伴随正面情感,考虑到谣言与非谣言之间表现出的相反情感倾向性,提出一种将谣言检测和情感分析这两个高度相关的任务结合起来学习的多任务学习方法,为了尽可能多地挖掘不同任务之间的关联,全面分析谣言检测任务的特征,设计了一个由BERT和BiGRU联合的多任务学习框架(BERT-BiGRU-MTL,BBiGM).利用…查看全部>>
沈瑞琳;潘伟民;彭成;尹鹏博
新疆师范大学 计算机科学技术学院,乌鲁木齐 830054新疆师范大学 计算机科学技术学院,乌鲁木齐 830054新疆师范大学 计算机科学技术学院,乌鲁木齐 830054新疆师范大学 计算机科学技术学院,乌鲁木齐 830054
信息技术与安全科学
多任务学习谣言检测情感分析微博
《计算机工程与应用》 2021 (24)
192-197,6
新疆师范大学重点实验室项目(XJNUSYS2019B13)国家自然科学基金委NSFC-新疆联合基金重点支持项目(U1703261)2020年新疆维吾尔自治区研究生教育改革创新计划项目(XJ2020G235).
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