基于LDA和Word2vec的微博标签生成算法OACSTPCD
Weibo Tag Generation Algorithm Based on LDA and Word2 vec
针对基于传统LDA主题模型的标签生成算法对用户兴趣主题描述不完整的问题,提出一种基于主题嵌入表示的微博用户标签生成算法TopicERP.该算法在LDA模型的基础上,通过引入Word2vec词嵌入模型,对用户兴趣主题进行全面描述,并对匹配度计算方法进行改进.首先利用LDA主题模型对用户微博进行主题分析,生成用户兴趣主题;然后利用Word2vec词嵌入模型将主题文本转换为主题向量,用于匹配度计算;最后,利用余弦相似度和主题在文档中的条件概率,计算主题…查看全部>>
陈瀛;生佳根
江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100江苏科技大学计算机学院,江苏 镇江 212100
信息技术与安全科学
标签生成LDAWord2vec微博
《计算机与现代化》 2021 (12)
基于鲁棒表观建模的目标跟踪方法研究
37-42,6
国家自然科学基金资助项目(61772244)江苏省研究生创新计划项目(SJCX20_1475)
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