基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类OACSTPCD
Fast Classification of Urban LiDAR Data Based on Regional Structure Features
机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用.城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难.本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务.实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内Li…查看全部>>
韩建;李林;曹志民;段朝辉;万川
东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江 大庆 163318东北石油大学黑龙江省高校共建测试计量技术及仪器仪表研发中心,黑龙江 大庆 163318东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江 大庆 163318东北石油大学黑龙江省高校共建测试计量技术及仪器仪表研发中心,黑龙江 大庆 163318东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江 大庆 163318
信息技术与安全科学
城区建筑物LiDAR区域特征二次多项式数据分类
《计算机与现代化》 2021 (12)
多层筒式电容注汽井干度测试新方法研究
48-52,5
国家自然科学基金资助项目(51574087)东北石油大学研究生创新科研项目(JYCX_CX09_2018)
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