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基于改进词性信息和ACBiLSTM的短文本分类

朱向其 张忠林 李林川 马海云

计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(12)：179-186,8.
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计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(12)：179-186,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.030

基于改进词性信息和ACBiLSTM的短文本分类

SHORT TEXT CLASSIFICATION BASED ON IMPROVED PART OF SPEECH INFORMATION AND ACBiLSTM

朱向其 1张忠林 1李林川 1马海云2

作者信息

  • 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃 兰州730070
  • 2. 天水师范学院电子信息与电气工程学院 甘肃 天水741001
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摘要

关键词

短文本/BERT/神经网络/文本特征/注意力机制/文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱向其,张忠林,李林川,马海云..基于改进词性信息和ACBiLSTM的短文本分类[J].计算机应用与软件,2021,38(12):179-186,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61662043) （61662043）

甘肃省自然科学基金项目(18JR3RE245). （18JR3RE245）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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