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基于改进的U-Net肺结节分割方法研究

苗语丰振航杨华民蒋振刚师为礼

计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(12)：213-219,7.

计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(12)：213-219,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.035

AN IMPROVED U-NET FOR LUNG NODULE SEGMENTATION

苗语 ¹丰振航 ¹杨华民 ¹蒋振刚 ¹师为礼¹

作者信息

肺结节分割/U型卷积网络/密集连接/损失函数/卷积条件随机场

信息技术与安全科学

苗语,丰振航,杨华民,蒋振刚,师为礼..基于改进的U-Net肺结节分割方法研究[J].计算机应用与软件,2021,38(12):213-219,7.

吉林省科技发展计划项目(20170204031GX). （20170204031GX）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-386X

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