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基于机器学习和多源数据的湘西北森林地上生物量估测

丁家祺 黄文丽 刘迎春 胡杨

林业科学2021,Vol.57Issue(10):36-48,13.
林业科学2021,Vol.57Issue(10):36-48,13.DOI:10.11707/j.1001-7488.20211004

基于机器学习和多源数据的湘西北森林地上生物量估测

Estimation of Forest Aboveground Biomass in Northwest Hunan Province Based on Machine Learning and Multi-Source Data

丁家祺 1黄文丽 2刘迎春 1胡杨3

作者信息

  • 1. 武汉大学资源与环境科学学院 武汉 430079
  • 2. 北京大学城市与环境学院 北京 100871
  • 3. 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室 深圳 518034
  • 折叠

摘要

关键词

森林地上生物量/多元线性回归/随机森林/支持向量回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁家祺,黄文丽,刘迎春,胡杨..基于机器学习和多源数据的湘西北森林地上生物量估测[J].林业科学,2021,57(10):36-48,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(41901351) (41901351)

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目(KF-2020-05-0076) (KF-2020-05-0076)

国家林业和草原局赤子计划项目(2018). (2018)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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