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基于深度学习的矿井无线网络流量预测研究

王跃文 常琳 李鸣

煤矿安全2021,Vol.52Issue(12):153-158,164,7.
煤矿安全2021,Vol.52Issue(12):153-158,164,7.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2021.12.026

基于深度学习的矿井无线网络流量预测研究

Research on mine wireless network traffic prediction based on deep learning

王跃文 1常琳 2李鸣1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
  • 2. 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司,北京 100013
  • 折叠

摘要

关键词

残差网络/无线网络流量预测/循环神经网络/矿井无线通信/深度学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王跃文,常琳,李鸣..基于深度学习的矿井无线网络流量预测研究[J].煤矿安全,2021,52(12):153-158,164,7.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(51874302) (51874302)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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