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基于降维聚类的双馈风力发电机参数辨识

吴林林 张家安 刘东 李飞 王潇 刘辉

可再生能源2021，Vol.39Issue(12)：1635-1640,6.
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可再生能源2021，Vol.39Issue(12)：1635-1640,6.

基于降维聚类的双馈风力发电机参数辨识

Parameter identification of doubly-fed wind turbine based on dimensionality reduction clustering

吴林林 1张家安 2刘东 2李飞 3王潇 1刘辉1

作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司 电力科学研究院, 北京 100045
  • 2. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401
  • 3. 河北建筑工程学院 信息管理系, 河北 张家口 075400
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摘要

关键词

双馈风力发电机/参数辨识/LLE降维/K-means聚类/线性神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

吴林林,张家安,刘东,李飞,王潇,刘辉..基于降维聚类的双馈风力发电机参数辨识[J].可再生能源,2021,39(12):1635-1640,6.

基金项目

河北省自然科学基金创新群体项目(E2020202142). （E2020202142）

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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