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基于机器学习的自发性早产生物标记物发现

李苓玉 刘治平

南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(5):767-774,8.
南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(5):767-774,8.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.05.006

基于机器学习的自发性早产生物标记物发现

Discovery of spontaneous preterm birth biomarkers based on machine learning

李苓玉 1刘治平1

作者信息

  • 1. 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061
  • 折叠

摘要

关键词

生物标记物/自发性早产/机器学习/特征选择/生物信息学

分类

生物科学

引用本文复制引用

李苓玉,刘治平..基于机器学习的自发性早产生物标记物发现[J].南京大学学报(自然科学版),2021,57(5):767-774,8.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFA0712402),国家自然科学基金(61973190) (2020YFA0712402)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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