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基于KNN和RF结合的供热机组热负荷预测研究

刘培栋 刘立巍 李明 赵光 刘书元 邵壮 周建新

全球能源互联网2021,Vol.4Issue(6):595-601,7.
全球能源互联网2021,Vol.4Issue(6):595-601,7.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2021.06.009

基于KNN和RF结合的供热机组热负荷预测研究

Research on Heat Load Forecasting of Heating Unit Based on Combination of KNN and RF

刘培栋 1刘立巍 2李明 1赵光 3刘书元 3邵壮 2周建新2

作者信息

  • 1. 润电能源科学技术有限公司,河南省 郑州市 450000
  • 2. 东南大学能源与环境学院,江苏省 南京市 210096
  • 3. 新乡中益发电有限公司,河南省 新乡市 453000
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摘要

关键词

深度调峰/热负荷预测/最邻近节点/随机森林

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

刘培栋,刘立巍,李明,赵光,刘书元,邵壮,周建新..基于KNN和RF结合的供热机组热负荷预测研究[J].全球能源互联网,2021,4(6):595-601,7.

全球能源互联网

OACSCDCSTPCD

2096-5125

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