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基于不同光谱匹配算法的无人机高光谱遥感影像建筑垃圾分类研究

徐隆鑫 孙永华 何仕俊 赵元铭 叶淼

首都师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(6):50-56,7.
首都师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(6):50-56,7.DOI:10.19789/j.1004-9398.2021.06.009

基于不同光谱匹配算法的无人机高光谱遥感影像建筑垃圾分类研究

Study on construction waste classification of unmanned aerial vehicle hyperspectral remote sensing images based on different spectral matching algorithms

徐隆鑫 1孙永华 2何仕俊 3赵元铭 1叶淼2

作者信息

  • 1. 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048
  • 2. 水资源安全北京试验室,北京100048
  • 3. 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029
  • 折叠

摘要

关键词

建筑垃圾分类/无人机(UAV)/高光谱遥感/光谱匹配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐隆鑫,孙永华,何仕俊,赵元铭,叶淼..基于不同光谱匹配算法的无人机高光谱遥感影像建筑垃圾分类研究[J].首都师范大学学报(自然科学版),2021,42(6):50-56,7.

基金项目

十三五国家重点研发计划课题(2017YFC0406006) (2017YFC0406006)

十三五国家重点研发计划课题(2017YFC0406004) (2017YFC0406004)

北京卓越青年科学家计划项目(BJJ-WZYJH01201910028032) (BJJ-WZYJH01201910028032)

2019年度南昌城市遥感解译课题 ()

首都师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1004-9398

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