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融合U‑Net改进模型与超像素优化的语义分割方法

王振奇 邵清 张生 杨振 何国春

数据采集与处理2021,Vol.36Issue(6):1263-1275,13.
数据采集与处理2021,Vol.36Issue(6):1263-1275,13.DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.06.019

融合U‑Net改进模型与超像素优化的语义分割方法

Semantic Segmentation Method Integrating U?Net Improvement Model and Super?pixel Optimization

王振奇 1邵清 1张生 1杨振 2何国春1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 2. 上海外高桥造船有限公司工艺研究所,上海200120
  • 折叠

摘要

关键词

图像语义分割/空间金字塔池化/U⁃Net模型/超像素分割/条件随机场

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王振奇,邵清,张生,杨振,何国春..融合U‑Net改进模型与超像素优化的语义分割方法[J].数据采集与处理,2021,36(6):1263-1275,13.

基金项目

国家自然科学基金(61703278)资助项目 (61703278)

上海市科学技术委员会科研计划(19511105103)资助项目. (19511105103)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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