水生生物学报2021，Vol.45Issue(5)：1104-1111,8.DOI:10.7541/2021.2020.109
基于PCA和SOM模型的龙感湖水质时空动态研究
SPATIO-TEMPORAL DYNAMICS OF WATER QUALITY IN LONGGAN LAKE BASED ON PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND SELF-ORGANIZING MAPPING NEURAL NETWORK (SOM) MODELLING
摘要
关键词
湖泊渔业模式转型/水质时空变化/主成分分析(PCA)/自组织特征映射人工神经网络(SOM)/湖泊生态系统分类
生物科学引用本文复制引用
肖灵君,王普泽,熊满堂,叶少文,张堂林,刘家寿,李钟杰..基于PCA和SOM模型的龙感湖水质时空动态研究[J].水生生物学报,2021,45(5):1104-1111,8.基金项目
中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2017-3-2) （ZDRW-ZS-2017-3-2）
国家重点研发计划(2019YFD0900603) （2019YFD0900603）
国家自然科学基金(51679230) （51679230）
淡水生态与生物技术国家重点实验室自主研究项目(2019FBZ02)资助 （2019FBZ02）
