入侵植物三裂叶豚草在中国的潜在适生区预测OA北大核心CSCD
Prediction of potential habitat of invasive plant Ambrosia trifida in China
[目的]三裂叶豚草是中国重点防控的入侵植物,研究其潜在的适生区分布格局变化对预警防控具有重要意义.[方法]基于MaxEnt优化模型预测当前及未来(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)气候情景下三裂叶豚草潜在的地理分布格局.[结果]当调控倍频(RM)=3.5,FC(特征组合)=LQH(线性、二次型、片段化组合)时为最优模型,MaxEnt模型的预测结果较准确,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.9287;综合8种途径评估出人类活动因子(…查看全部>>
李佳慧;叶兴状;张明珠;赖文峰;刘益鹏;张天宇;张国防;刘宝
福建农林大学林学院,福建 福州350002福建农林大学林学院,福建 福州350002福建农林大学林学院,福建 福州350002福建农林大学林学院,福建 福州350002福建农林大学林学院,福建 福州350002福建省顺昌县林业科学技术中心,福建 顺昌353200福建农林大学林学院,福建 福州350002福建农林大学林学院,福建 福州350002
三裂叶豚草MaxEnt模型适生区入侵植物气候变化
《生物安全学报》 2021 (4)
263-274,12
国家林业局科技项目(KJZXSA2018008)宁夏回族自治区重点研发计划(2019BBF02025)
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