基于改进的YOLOv3实现手势识别的人机交互方法OA
Human-Computer Interaction Method for Gesture Recognition Based on Improved YOLOv3
随着人工智能技术的飞速发展,人机交互方法也发生了巨大的变化.鉴于目前主要的人机交互方式仍是使用键盘、鼠标和触控板组合的传统交互方式,本文提出一种基于改进的YOLOv3实现手势识别的人机交互方法,通过K-means对标签的边界框进行聚类,然后运用Mosaic数据增强丰富小目标,最后采用自定义最小化边界框中心点距离的GCDIoU损失函数优化模型参数.在自建数据集上进行实验验证,该模型针对手势小目标的检测准确率达到98.87％,召回率达到99.98％.…查看全部>>
苏静;刘兆峰;王嫄;冯柯翔;王晓薇
天津科技大学人工智能学院,天津 300457天津科技大学人工智能学院,天津 300457天津科技大学人工智能学院,天津 300457天津科技大学人工智能学院,天津 300457天津科技大学人工智能学院,天津 300457
信息技术与安全科学
人工智能人机交互手势识别YOLOv3
《天津科技大学学报》 2021 (6)
49-54,6
天津科技大学创新创业训练计划项目(202010057204)
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