现代信息科技2021，Vol.5Issue(14)：116-120,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.14.030
基于混合特征选择模型CatBoost-LightGBM的违约风险预测研究
Default Risk Prediction Research Based on Hybrid Feature Selection Model Catboost-LightgBM
程楠楠1
作者信息
- 1. 江西科技学院 信息工程学院,江西 南昌 330098
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摘要
关键词
违约风险预测/消费金融/大数据风控/特征选择/梯度提升算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
程楠楠..基于混合特征选择模型CatBoost-LightGBM的违约风险预测研究[J].现代信息科技,2021,5(14):116-120,5.
