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基于改进残差网络的柑橘病害识别

帖军 罗均 郑禄 莫海芳 隆娟娟

中南民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(6):621-630,10.
中南民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(6):621-630,10.DOI:10.12130/znmdzk.20210612

基于改进残差网络的柑橘病害识别

Citrus disease recognition based on improved residual network

帖军 1罗均 1郑禄 1莫海芳 1隆娟娟1

作者信息

  • 1. 中南民族大学 计算机科学学院 & 湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074
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摘要

关键词

病害识别/ResNet34模型/融合模型/卷积神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

帖军,罗均,郑禄,莫海芳,隆娟娟..基于改进残差网络的柑橘病害识别[J].中南民族大学学报(自然科学版),2021,40(6):621-630,10.

基金项目

湖北省技术创新专项重大项目(2019ABA101) (2019ABA101)

武汉市科技计划应用基础前沿项目(2020020601012267) (2020020601012267)

中国科学院-国家民委农业信息技术研究与开发联合实验室招标课题(PJW060012003) (PJW060012003)

中南民族大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1672-4321

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